AI/KI-Content bevorzugt

Hallo Superheld:in,

vor gar nicht allzu langer Zeit hielt man es für unmöglich, dass Texte und Bilder aus AI/KI-Hand nicht unterscheidbar von menschlichen Werken wären. Nun stellt sich heraus: Manchmal sind diese sogar besser…

SCHLECHTE ZEITEN FÜR TEXTER?
AI/KI-Content bevorzugt

In einer neuen Umfrage der Marktingplattform Semrush kam heraus, dass Konsumenten AI/KI-generierte Texte gegenüber solchen aus Menschenhand bevorzugen. Getestet wurde Content wie Blog-Artikel, Social-Media-Ads, Social-Media-Posts und Produktbeschreibungen. In allen Kategorien gewannen die AI/KI-Texte. (Search Engine Land)

Auch in einer vor ein paar Wochen erschienen MIT-Studie kam man zu einem ähnlichen Ergebnis: AI/KI-Content wurde besser bewertet als der von menschlichen Profis. Zudem hatte das Wissen um die AI/KI-Urheberschaft keinen Einfluss auf die Bewertung. (Forbes)

Da mit den AI/KI-Chatbots nun jeder zum Profi-Werbetexter werden kann, könnte sich die Flut der Werbebotschaften bald zu einem Tsunami ausweiten.

PARADEDISZIPLIN FÜR MASCHINELLES LERNEN
Bessere Krebsdiagnose dank AI/KI

Gerade in der bildgebenden Diagnostik könnte der Einsatz von AI/KI-Systemen die diagnostische Genauigkeit verbessern. Denn die Erkennung von Mustern auf Bildern ist einer der Hauptanwendungsfälle von Maschinellem Lernen und deswegen wie gemacht für die Krebsdiagnostik. Ebenso kann AI/KI Ärztinnen und Patienten bei der Wahl der Therapieoptionen oder Feinabstimmung von Bestrahlungsplänen unterstützen. (tagesschau)

Auch für die Risikoabschätzung zum Beispiel bei Brustkrebs liefern AI/KI-Systeme teilweise bessere prognostische Ergebnisse als bisherige Systeme. (mdr-Wissen)

Zusammen mit neuen Erfolgen bei der AI/KI-gestützten Erforschung von Krebsmedikamenten, könnte sich die neue Technologie als echter “Krebskiller“ erweisen.

EFFIZIENTES LERNEN
AI/KI soll Sprache lernen wie Babys

Forscher der New York University haben eine AI/KI entwickelt, die Sprache und Umgebung ähnlich wie ein Kleinkind erfasst.

Die AI/KI hat 61 Stunden an visuellen und sprachlichen Daten analysiert und dabei gelernt, Zusammenhänge zwischen dem, was sie sieht und hört, zu knüpfen.

Mit diesem Forschungsansatz sollen AI/KI-Systeme menschenähnlicher lernen und so bessere Ergebnisse mit weniger Daten- und Energieeinsatz liefern können. (the-decoder)

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